一、为什么要使用缓存

1. 高性能 在频繁访问不改变的数据场景中，频繁访问数据库会带来较高的延时，使用缓存可以提升百倍性能

2. 高并发 单机MySQL的QPS推荐是不超过2000，而Redis可以达到10W+的QPS

使用缓存会有哪些问题，有何解决方案

1. 缓存与数据库双写不一致

（1）串行化：

读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去
串行化能保证一定不会出现不一致的情况，但是也会导致系统的吞吐量大幅度降低

（2）Cache Aside Pattern：

读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应
更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。

- 为什么是删除缓存不是更新缓存？
1、很多时候，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。
2、更新缓存的代价有时候是很高，频繁更新的缓存可能是冷数据

缓存不一致问题及解决方案

1. 问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。

   解决思路：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。 因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。

2. 数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。随后数据变更的程序完成了数据库的修改。数据库和缓存中的数据不一样了…

2. 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

3. 缓存并发竞争

使用缓存有哪些注意的地方

1. Key的生成规则 Redis推荐的Key生成规则：

2. 合理的数据结构

3. 缓存时间

Redis使用场景有哪些？

1. 缓存
2. 分布式锁
3. 计数器
4. 消息队列
5. 社交关系

Redis和其他缓存框架的区别

Redis为什么高性能？

• 纯内存操作
• 核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制
• 单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题